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El fraude de telecomunicaciones y las inconsistencias de ingresos le cuestan a la industria de las comunicaciones hasta $ 29 mil millones por año, según la Communications Fraud Control Association (CFCA). Los sistemas de fraude están claramente sobrecargados de trabajo y los problemas amenazan con empeorar a medida que las telecomunicaciones establecen asociaciones complejas y se aventuran en la distribución de contenido. Aquí, la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la gestión del fraude de telecomunicaciones y la garantía empresarial. La inteligencia artificial no solo ayudará a predecir la actividad fraudulenta y reducir los riesgos de insolvencia, sino que también puede mejorar los ingresos generales al pronosticar la deserción y las fugas. El aprendizaje no supervisado facilita una mejor detección de las “incógnitas” y ayuda a mejorar la experiencia del cliente y proporciona garantía de servicio en telecomunicaciones.

La necesidad de una intervención de IA

El fraude es uno de los principales factores que conducen a la pérdida de ingresos en la industria de las telecomunicaciones en la actualidad. A diferencia de los sistemas de detección de fraude convencionales, no es necesario entrenar los sistemas de inteligencia artificial en cada escenario. Porque los modelos de Machine Learning se educan a sí mismos con datos históricos y brindan una mejor resiliencia. Teniendo en cuenta los enormes volúmenes de datos que se producen en la actualidad, la conciliación manual de datos podría no ser un proceso eficiente. Porque la preparación manual de datos requiere mucho tiempo, es propensa a errores y costosa. Hacer frente al clima del mercado actual es imposible sin la intervención de la IA. El aprendizaje automático puede reducir la intervención manual y acelerar la conciliación de datos con los datos de facturación posteriores para proporcionar garantía de cobranza. Para todos los propósitos internos y cualquier conflicto con los clientes, los departamentos de garantía de ingresos reciben una única fuente de evidencia. Con un enfoque basado en inteligencia artificial, las empresas de telecomunicaciones obtendrán una mejor visibilidad de los ingresos, eliminarán el sesgo humano y evitarán pérdidas evitables.

Beneficios

Perspectivas prácticas

La IA permite acciones rápidas a través de información sobre márgenes, productos y clientes. De esta manera, mejora las experiencias de los clientes y empleados, los flujos de efectivo y las asociaciones. También mejora la identificación de fugas promedio en un 0,5 – 5%.

Ciclo de fugas de ingresos reducidos

El procesamiento en tiempo real de la IA invierte la latencia normal de 24 horas de la industria para la detección de fugas y el tiempo de exposición a fugas de ingresos.

Información empresarial impulsada por análisis

AI ofrece información empresarial para los CXO en todos los departamentos, incluidos marketing, finanzas, ventas, redes y más con un contexto departamental específico. Los conocimientos específicos con tanta claridad les permitirían mejorar el rendimiento del producto, el margen basado en la red, el análisis de riesgos de los socios y más. También facilita la garantía de incentivos para socios para ofrecer auditorías automatizadas.

¿Puede la IA acelerar la garantía de telecomunicaciones con 5G?

El opex de la red de los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) ha aumentado desde 2012 y el aumento del opex ha provocado una caída sustancial de los ingresos. Se espera que la disminución empeore con el lanzamiento de 5G si se siguen los enfoques operativos actuales. Incorporar el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) sería imperativo no solo para el aseguramiento, sino incluso para mantenerse en el mercado en la era 5G.

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Las empresas de telecomunicaciones han estado a la vanguardia de la integración de tecnologías digitales en su arsenal. Más allá de la prestación de servicios de comunicación, se han extendido a dominios novedosos que incluyen transmisión de entretenimiento, compras y mucho más. La dinámica del mercado actual exige un plan de “todo lo que pueda comer” que cumpla con la “Política de uso justo”. Estos planes pueden provocar pérdidas de ingresos en la industria de las telecomunicaciones y otras pérdidas. El mercado de telecomunicaciones altamente dinámico exige una transición desde la garantía de ingresos convencional. Aquí es donde entra en juego Business Assurance para salvar el día. Aunque la creación de un sistema de aseguramiento empresarial eficiente requiere un esfuerzo sustancial, la introducción de dicho sistema es sin duda el camino a seguir para obtener la garantía del servicio en telecomunicaciones.

Por qué Business Assurance no es solo una extensión de Revenue Assurance

Más allá de los ingresos: Business Assurance es un nivel superior al de Revenue Assurance, ya que aborda no solo los ingresos sino también las experiencias, los productos, los socios y otros factores que forman parte de la cadena de valor. Revenue Assurance aborda el aspecto operativo y normalmente se espera que ofrezca una solución a un problema conocido. Business Assurance, por otro lado, se centra en el aspecto de control y no participa directamente en las actividades operativas.

Línea de defensa: Revenue Assurance no se involucra en la segunda línea de defensa dentro de una operación de gestión de riesgos. Sin embargo, Business Assurance se involucra tanto en la primera como en la segunda línea de defensa en caso de amenazas.

Objetivos comerciales: los parámetros de aseguramiento de ingresos se centran en los elementos de generación de ingresos (o elementos afectados), mientras que los parámetros del aseguramiento de negocios se especifican e impulsan según los objetivos comerciales y las técnicas organizativas.

Administración: la política de aseguramiento de ingresos es administrada por ejecutivos de nivel C, mientras que la política de aseguramiento de negocios es manejada por la alta dirección y se inculca en el proceso de toma de decisiones. También ofrece Garantía de incentivos para socios para permitir a los operadores automatizar la auditoría y vigilar de cerca el negocio.

Por qué Business Assurance es el camino a seguir

Servicio al cliente mejorado

La cobertura de Business Assurance se extiende a todo el recorrido de la experiencia del consumidor, incluida la garantía de cobranza. Esto tendrá un impacto positivo en las relaciones con los clientes al garantizar una mayor coherencia en las interacciones entre las telecomunicaciones y los clientes.

Nuevos niveles de madurez digital

Business Assurance coloca los activos físicos y lógicos bajo un mismo techo. Esto es esencial para el éxito en la era del Internet de las cosas (IoT) y los servicios digitales, donde la integración de un extremo a otro es crucial.

Aumenta la confianza

La introducción de Business Assurance genera confianza al ofrecer resultados tangibles a consumidores y proveedores. A su vez, ayuda a las empresas de telecomunicaciones a abordar los riesgos y amenazas a su empresa y mantiene la integridad financiera. Esto, a su vez, mejora la moral del equipo y el éxito en diferentes verticales.

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Telcos have been at the forefront of integrating digital technologies into their arsenal. Beyond communication service provision, they have extended themselves into novel domains including entertainment streaming, shopping, and much more. Today’s market dynamics demand an “all you can eat” plan that complies with the “Fair usage policy”. Such plans can lead to revenue leakage in the telecom industry and other losses. The highly dynamic telecom market demands a transition from conventional revenue assurance. This is where Business Assurance comes in to save the day. Although creating an efficient Business Assurance system requires substantial effort, introducing such a system is certainly the way forward to obtain service assurance in telecom.

Why Business Assurance is not just an extension of Revenue Assurance

Beyond Revenue: Business Assurance is a level up from Revenue Assurance as it addresses not only revenues but also experiences, products, partners, and other factors that are a part of the value chain. Revenue Assurance addresses the operation aspect and is normally expected to offer a solution to a known issue. Business Assurance, on the other hand, focuses on the control aspect and isn’t directly involved in operational activities.

Line of Defence: Revenue Assurance doesn’t get involved in the second line of defence within a risk management operation. However, Business Assurance does get involved in both the first and second line of defence in case of threats.

Business Objectives: Parameters of revenue assurance are focused on revenue generation elements (or affected elements), while parameters of business assurance are specified and pushed by business goals and organisational techniques.

Management: Business Assurance policy is managed by C-level executives, whereas Business Assurance policy is handled by top management and is instilled in the decision-making process. It also offers Partner Incentives Assurance to allow operators to automate auditing and keep a close eye on the business.

Why Business Assurance is the way forward

Enhanced Customer Service

Business Assurance coverage extends to the entire consumer experience journey including Collection assurance. This will positively impact customer relations by ensuring greater consistency in interactions between telecoms and customers.

New Levels of Digital Maturity

Business Assurance places physical and logical assets under one roof. This is essential for success in the age of the Internet of Things (IoT) and digital services, where end-to-end integration is crucial.

Increases Trust

Introducing Business Assurance builds trust by offering tangible results to consumers and providers. In turn, it helps telecoms address risks and threats to their company and maintains financial integrity. This in turn improves team morale and success in different verticals.

Watch our webinar on How to optimize Revenue reporting with Business Assurance

Telecom fraud and revenue inconsistencies cost the communications industry up to $28.3 billion per year, according to the Communications Fraud Control Association (CFCA). Revenue Assurance and Fraud systems are clearly overworked, and problems threaten to worsen as telecoms establish complex partnerships and venture into content distribution. Here, Artificial Intelligence (AI) has the potential to revolutionize telecom fraud management and business assurance. AI will not only help predict fraudulent activity and decrease bad debt risks it can also improve the overall revenue by forecasting churn and leakage. Unsupervised learning facilitates better detection of the ‘unknowns’ and helps to enhance the customer experience and provide service assurance to improve overall Business Assurance scope in telecoms.

The Need for AI Intervention

Fraud is one of the major factors that lead to revenue leakage in the telecom industry today. Unlike conventional fraud detection and Revenue Assurance systems, you don’t have to train the AI systems with every scenario. Because Machine Learning models educate themselves with historic data and provide better resilience. Considering the elephantine volumes of data produced today, manual data reconciliation might not be an efficient process. Because manual data preparation is time-consuming, error-prone, and expensive. Coping up with today’s market climate is impossible without the intervention of AI. Machine learning can reduce the manual intervention and speed up data reconciliation against downstream billing data to provide Collection assurance. For all internal purposes and any conflicts with customers, revenue assurance departments receive a single source of evidence. With an AI-based approach, telcos will gain better revenue visibility, eliminate human bias, and avoid avoidable losses.

Benefits

Actionable Insights

AI enables quick actions through insights on margins, products, and customers. This way, it improves customer and employee experiences, cash flows, and partnerships. It also improves the average leakage identification by 0.5 – 5%.

Reduced Revenue Leakage Cycle

AI’s real-time processing reverses the industry’s normal 24-hour latency for detection of leakages and revenue leakage exposure time.

Analytics driven Business insights

AI offers business insights for CXOs across departments including Marketing, finance, sales, network, and more with specific departmental context. Specific insights with such clarity would enable them to enhance product performance, network-based margin, partner risk analytics, and more. It also facilitates Partner Incentives Assurance to offer automated audits.

Can AI Expedite Telecom Assurance with 5G?

Communications service providers’ (CSPs’) network opex has been rising since 2012 and the opex rise has brought about a substantial fall-off in the revenues. The decline is expected to worsen with the launch of 5G if current operational approaches are being followed. Incorporating Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) would be imperative not just for Business Assurance, but to even sustain in the market in the 5G era

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